Our Journey
当社は、「データを“使える力”へと変える」ことを目指し、誕生しました。
創業メンバーは、自動車・半導体などをメインに、製造業おける品質管理、オートメーション、機械学習、グローバル現場対応など幅広い経験を経てまいりました。
製造現場には、活用されずに眠っている膨大なデータが数多く存在します。
「このデータを、どうすれば価値ある意思決定に変えられるか？」
その問いから、私たちの挑戦が始まりました。Solaris DeepSightとともに、データの可能性を最大限に活かしませんか？
Our Vision
私たちが描くのは、すべての意思決定が確かなデータに基づいて行われる未来です。
企業が単にデータを蓄積するだけでなく、本質を理解し、実際の行動に活かすことができる世界を目指しています。
複雑な情報を明快なインサイトへと変え、イノベーションと持続的な成長を実現するための礎を築いていきます。
Our Technology
Solaris DeepSightでは、実績あるデータ活用技術を用いて、製造業が抱える複雑なデータを、実用的で意思決定に活かせるインサイトへと導きます。
Knimeを活用した高度なデータ分析・機械学習と、Tableauによる直感的でわかりやすい可視化により、現場に合った柔軟なソリューションを構築。企業がより速く、より戦略的に意思決定できる環境づくりを支援します。
私たちは、単なるデータの“みえる化”にとどまらず、ビジネスの成長と革新の土台づくりを目指しています。
このようなお悩みありませんか？
🛠 製造ラインの稼働状況が把握しきれない…
「現場の稼働率や停止時間の把握が属人的で、原因分析が進まない」
Tableauによるリアルタイムダッシュボードで稼働状況を可視化。
ダウンタイムの発生傾向や機械別の稼働パフォーマンスが一目でわかり
迅速な現場改善が可能に。
⚠️不良品が減らず、対策が後手に回ってしまう…
不良品が減らず対策が後手に回ってしまう
という状態に陥っていませんか？
「不良の傾向を掴めず、報告もExcel頼みで手間がかかっている」
KNIMEでデータを自動集計・分析し、Tableauで異常傾向を可視化。
材料ロット・設備・作業者別の不良発生率を可視化し
原因特定を支援します。
⚙️工場全体のコスト構造が見えにくい…
「原材料費やエネルギーコストなど
複数の要因が絡んで見通しが立たない」
KNIMEでコストデータを統合・整形、Tableauで構成比や推移をグラフィカルに表示。経費の見える化により、削減ポイントや効率化のヒントがすぐに見つかります。
Solaris DeepSightを選ぶ理由
製造業の現場とシステムの両面に寄り添いながら、データ分析・可視化・業務改善の3つを軸に
“使いやすく、成果につながる”ソリューションをご提供しています。
理由①
製造業の現場を理解している
ただのデータ分析ではなく“現場で使える”分析を。
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創業メンバーは、国内外の製造業でオートメーションエンジニアやデータサイエンティストとして現場対応に従事してきました。
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その経験をもとに、プロセス・設備・現場の判断軸を理解した提案が可能です。
理由②
ノーコードでスピーディに導入
Tableau・KNIME を活用し、素早く・シンプルに。
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複雑な開発や専門的なプログラミングを必要とせず、業務部門でも扱いやすい可視化・分析環境を
ご提供します。
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現場のニーズに合わせた柔軟な構築により、
スピーディな導入と効果的な活用を実現します。
理由③
小さく始めて大きく育てる支援体制
PoC（実証）から本格導入まで柔軟に対応。
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「まずは一部のデータから見える化したい」という段階でもOK。
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段階的にスケールアップしていく
「育てるデータ活用」を支援します。