top of page

Services

“見える化”から“動ける化”へ。
つながるデータソリューションで、意思決定をもっとスマートに。

Solaris DeepSightは、データの統合から可視化・自動化までを一貫して支援する、
データ活用のプロフェッショナルチームです。

KNIME、Tableau、SAP HANAなどのツールを組み合わせ

部門やシステムをまたぐデータの流れを整理し、現場の課題を実際のアクションにつなげます。

その結果、より速く・確実に意思決定を行い、生産性向上やイノベーションの促進を実現します。

Solaris DeepSightが提供するサービスをご紹介します。


現場やシステムで蓄積された複雑なデータを、実践的なインサイトへ変換するために。
可視化・分析・自動化など、課題や目的に応じた柔軟なデータソリューションをご提供します。

DX_factory
Manufacturing facility
Manufacturing facility

◆ ダッシュボード設計・可視化

◆ KNIMEによるデータ統合と自動化​

◆ 予測分析・機械学習モデルの
導入支援

Tableauを活用し

複雑なデータを誰でも理解できる形に


業務に合わせた指標設計と直感的なUIで

“現場で使える見える化”を実現します。

  • データ統合から可視化までをワンストップで対応

  • リアルタイムでの稼働・品質指標を把握

  • 操作しやすく、伝わるダッシュボードを設計

KNIMEを用いて、分断されたデータを

シームレスにつなぎます


定型作業の自動化や異常検知の仕組みにより、業務効率と精度を両立します。

 

  • Excel・MES・QMSなど異なるシステムを統合

  • 帳票やレポートの自動生成で時間を削減

  • センサー情報などリアルタイムデータの活用も可能

データを“記録”から“予測”へ


需要予測や品質異常の兆候検知など、次の一手を先読みする仕組みを支援します。

  • 異常傾向リアルタイム検知と原因分析

  • 在庫や需要の最適化に活用

  • 導入後のモデル運用・改善も継続サポート

事例①

ライン停止の要因を可視化し

ダウンタイムを削減(製造業)

Manufacturing line

​​課題:ライン停止の頻度や原因が把握できず
対策が後手に。

  • KNIMEで実施
    設備ログデータを自動収集・前処理し、停止イベントを分類(例:機械故障・材料切れ・ヒューマンエラーなど)。
     

  • Tableauで可視化
    停止時間の上位要因ランキングや、設備別・時間帯別の傾向をグラフ化
     

  • 結果
    現場が停止要因を即座に把握でき、ダウンタイムの大幅削減に成功。

事例②

不良率の予測とアラートシステム構築による品質向上(製造業)

Manufacturing picking

​課題:不良発生後に対応する「後追い型」の品質管理体制。

  • KNIMEで実施
    過去の生産・品質データを学習し、不良発生リスクを予測。高リスクロットを自動抽出。

  • Tableauで可視化
    不良発生リスクが高いオーダーを赤色でハイライトし、作業者・設備・環境条件との関係を可視化。
     

  • 結果
    「後追い」から「予防型」への転換を実現し、品質コストを大幅削減。

事例③

仕入れ物件選定のデータドリブン化で

意思決定を効率化(不動産業)

Real estate

課題:経験や勘に頼った判断で、データ根拠の分析が不十分。

 

  • KNIMEで実施
    過去の販売データ(所在地・築年数・成約スピードなど)を自動集約し、地域別の「成約率傾向」を分析。
     

  • Tableauで可視化
    築年帯ごとの販売スピードをヒートマップで表示。
     

  • 結果
    「築25年以内・駅徒歩10分圏内は高成約率」という傾向を発見し、仕入れ判断を支援。

事例④

財務・経営データの統合によるKPIダッシュボード構築(管理部門)

Supply chain

課題:財務・人事・販売などの情報が別システムに分かれ、経営指標の全体像が見えない。

  • KNIMEで実施
    各システムからのデータを自動収集・加工し、
    経営KPIに合わせたデータモデルを作成。

     

  • Tableauで可視化
    収益構造・コスト構成・部門別パフォーマンスを一目で確認できる経営ダッシュボードを設計。
     

  • 結果
    経営層がリアルタイムで意思決定できる環境を実現。

事例⑤

業務データの一元化と自動レポート化で意思決定をスピードアップ(全業種対応)

Real estate

課題:部署ごとに異なるデータ形式で管理され、集計や報告に時間がかかっていた。

 

  • KNIMEで実施
    Excel・CSV・システムログなど複数データソースを自動統合し、週次・月次レポートを自動生成。手作業による集計を不要化。
     

  • Tableauで可視化
    部門別・期間別の主要指標をリアルタイムで可視化し、経営層が即座に状況を把握できるダッシュボードを構築。
     

  • 結果
    レポート作成時間を80%削減し、意思決定までのリードタイムを短縮。

Supply chain

事例⑥

顧客データの統合分析で

営業戦略を最適化(サービス・小売業)

課題:顧客情報がシステムや店舗ごとに分散し、傾向分析が困難だった。

  • KNIMEで実施
    CRM・購買履歴・アンケートデータを統合し、顧客属性・購入傾向・離脱要因を自動分析。
     

  • Tableauで可視化
    セグメント別のLTV・リピート率・離脱トレンドを直感的に表示。マーケティング施策の効果をリアルタイムで追跡可能に。
     

  • 結果
    重点顧客セグメントを明確化し、リピート率が向上。

1A1A1A

ご相談・お問合せ
まずはお気軽にご相談ください。

ご送信ありがとうございました。担当者より折り返しご連絡いたします。

bottom of page