ー AIデータアナリスト
多品種の在庫、
いくら余っていて、
いくら死んでいるか。
ー こんな課題はありませんか
在庫は「現場感覚」でしか把握できていない
多品種・多工程の製造現場ほど、在庫の実態は担当者の頭の中にしか無く、
金額として可視化されていません。
1
品番数が多く
担当者しか状況を把握していない
型番・品番が数百を超えると、どこに・いくら滞留しているかは属人的な感覚に頼るしかなくなります。担当者が異動すればノウハウごと消えます。
2
Excel集計は
間に合った時には手遅れ
月次・週次の棚卸集計では、過剰在庫も欠品リスクも「発覚した時には金額インパクトが膨らんでいる」状態になりがちです。
3
BIダッシュボードは
「何が起きたか」までしか映さない
既存のダッシュボードは鏡のように現状を映しますが、「なぜ・いくら・次に何をすべきか」までは踏み込みません。
ー 仕組み
CSVを上げてから、金額の気づきが届くまで
専門知識もダッシュボード作成も不要。会話するように使えます。
CSVをアップロード
Insight Radarが自動検出
チャットで深掘 り
会議に出せるレポートを生成
生産・販売・在庫（PSI）データを1枚アップロードするだけで、PSIモードが自動起動します。
質問すら不要。過剰在庫・滞留在庫・欠品リスクを金額つきで自動的に洗い出します。
「適正30日に圧縮したら削減額は？」など、自然な日本語で聞くだけでその場で試算できます。
数分でHTMLレポートを自動生成。そのまま会議資料として使えます。
ー DeepSightを支える設計
導入企業のデータを預かる前提で設計しています
製造業のデータを扱う以上、セキュリティと再現性を犠牲にしません。
DB
顧客専用インスタンス
お客様ごとに専用インスタンス＋アクセスキー認証。他社とデータ基盤を共有しません。
データは保存せず処理のみ
アップロードされたデータはRAM上でのみ処理し、保存しません。AIへ送るのは列名・型・行数・質問・実行結果のみです。
RAM
日本リージョン専用
インスタンス（Pro以上）
IP制限・SSO対応。セキュリティ審査の要件に合わせた構成をご用意できます。
JP
Σ
Insight Radar（ローカル計算）
異常検知はAI推論ではなくローカル計算で実行。チャット分析（AI推論）とは画面上で明確に区別して表示します。
KNIME × Tableau × 生成AI
データ自動化（KNIME）、可視化（Tableau）、対話分析（生成AI）を組み合わせた設計です。
既存BIを置き換えない
Power BIなどの既存ダッシュボードを否定せず、その隣で「なぜ・いくら」まで踏み込む調査員として補完します。
◎
JP
ー なぜDeepSightか
ツールではなく、
「育つ資産」として
資産として残る
教えるほど、御社専用に育つ
Morgan James, NY
Lisa Driver, MI
使うほどに現場のノウハウが蓄積され、
御社専用のアナリストとして育ちます。
属人化しない
ノウハウは載る、データは載らない
担当者が異動・退職しても、蓄積された
分析ノウハウは会社の資産として残ります。
競合の死角
設備軸ではなく、在庫軸
多くの製造DXツールは設備稼働率を見ますが、「いくら」に直結するのは在庫です。
品番×工程×日数で見るのはDeepSightの強みです。
ー 価格について
デモで金額インパクトをご覧いただいた上でご案内します
データ規模・ご利用人数・セキュリティ要件によって最適な形が変わるため、
一律の金額は公開していません。まずは15分のデモをご覧ください。
PoC（実証）
実データ1領域で、KPIと撤退基準を明確にした期間限定の有償検証
Starter
共有クラウド・専用インスタンス。まずは1部門から始めたい場合に
Pro / Enterprise
日本リージョン専用構成・IP制限・SSO対応。セキュリティ審査が必要な場合に
デモの後、御社の状況に合わせて個別にお見積りいたします。